Berechnen Cronbach'S Alpha In Stata Forex

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Explorative Faktorenanalyse ist eine Methode zur Überprüfung der Dimensionalität. Technisch gesehen ist Cronbachs alpha kein statistischer Test - es ist ein Koeffizient der Zuverlässigkeit (oder Konsistenz). Cronbachs alpha kann als Funktion der Anzahl der Testpunkte und der durchschnittlichen Korrelation zwischen den Items geschrieben werden. Im folgenden wird die Formel für das standardisierte Cronbachs alpha dargestellt: Hier ist N gleich der Anzahl der Items, c-bar die mittlere Inter-Item-Kovarianz zwischen den Items und v-bar gleich der durchschnittlichen Varianz. Man kann aus dieser Formel sehen, dass, wenn Sie die Anzahl der Items erhöhen, Sie Cronbachs alpha erhöhen. Zusätzlich, wenn die durchschnittliche Inter-Item-Korrelation niedrig ist, wird alpha niedrig sein. Wenn die durchschnittliche Zwischenpositionskorrelation zunimmt, nimmt auch Cronbachs alpha zu (wobei die Anzahl der Elemente konstant gehalten wird). Ein Beispiel Mit Hilfe eines Beispiels, wie man Cronbachs alpha mit SPSS berechnen kann, und wie man die Dimensionalität der Skala anhand der Faktorenanalyse überprüft. Für dieses Beispiel verwenden wir einen Datensatz, der vier Testobjekte - q1 enthält. Q2. Q3 und q4. Sie können den Datensatz downloaden, indem Sie auf alpha. sav klicken. Zur Berechnung von Cronbachs alpha für alle vier Elemente - q1, q2, q3, q4 - verwenden Sie den Befehl reliability: Hier ist die resultierende Ausgabe der obigen Syntax: Der Alpha-Koeffizient für die vier Elemente ist .839, was darauf hindeutet, dass die Items relativ hoch sind Interne Konsistenz. (Beachten Sie, dass ein Zuverlässigkeitskoeffizient von 0,70 oder höher in den meisten sozialwissenschaftlichen Forschungssituationen als akzeptabel angesehen wird.) Zusätzlich zur Berechnung des Alpha-Koeffizienten der Zuverlässigkeit möchten wir vielleicht auch die Dimensionalität der Skala untersuchen. Wir können den Faktorbefehl dazu verwenden: Hier ist die resultierende Ausgabe aus der obigen Syntax: Betrachtet man die Tabelle mit der Bezeichnung Total Variance Explained, so sehen wir, dass der Eigenwert für den ersten Faktor etwas größer ist als der Eigenwert für den Nächsten Faktor (2,7 versus 0,54). Zusätzlich macht der erste Faktor 67 der Gesamtabweichung aus. Dies deutet darauf hin, dass die Skalenelemente eindimensional sind. Weitere Informationen Weitere Informationen zum Lesen von Daten in SPSS finden Sie im SPSS-Befehlssyntax-Referenzhandbuch. Weitere Informationen über Cronbachs Alpha finden Sie unter SPSS-Bibliothek: Mein Koeffizient Alpha ist negativ Weitere Informationen über intraclass-Koeffizienten als Maß für die Zuverlässigkeit finden Sie unter SPSS-Bibliothek: Auswahl eines Intraclass-Korrelationskoeffizienten. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung irgendeiner bestimmten Website, eines Buches oder Softwareprodukts der Universität von Kalifornien ausgelegt werden. ARCHIVED: In Stata, wie berechne ich die Cronbachs alpha-Statistik, um die Zuverlässigkeit zu testen Cronbachs alpha prüft die Zuverlässigkeit durch Bestimmen der internen Konsistenz eines Tests oder der durchschnittlichen Korrelation von Items (Variablen) innerhalb des Tests. In Stata. Führt der. alpha-Befehl den Zuverlässigkeitstest durch. Angenommen, Sie möchten die interne Zuverlässigkeit von zehn Variablen v1 bis v10 testen. Sie können Folgendes ausführen: Im obigen Beispiel zeigt die Elementoption die Auswirkungen des Entfernens eines Elements aus der Skala an. Wenn Sie Fragen zur Verwendung statistischer und mathematischer Software an der Indiana University haben, wenden Sie sich an Research Analytics. Research Analytics befindet sich auf der IU Bloomington Campus in Woodburn Hall 200 Mitarbeiter sind für die Beratung Montag bis Freitag 9.00 Uhr und nach Vereinbarung. Dies ist Dokument in der Knowledge Base. Zuletzt geändert am 2015-06-29 00:00:00. Füllen Sie dieses Formular aus, um Ihr Problem an das UITS Support Center zu übermitteln. Bitte beachten Sie, dass Sie mit der Indiana University verbunden sein müssen, um Unterstützung zu erhalten. Alle Felder sind erforderlich. Füllen Sie dieses Formular aus, um Ihren Kommentar an die IU-Wissensdatenbank zu übermitteln. Wenn Sie mit der Indiana University verbunden sind und Hilfe bei einem Computerproblem benötigen, verwenden Sie bitte die oben aufgeführte Hilfe bei einem Computerproblem oder wenden Sie sich an Ihren Campus Support Center.